Comment l’IA peut-elle m’aider dans ma pratique quotidienne de formateur, à avoir une démarche réflexive ? Quels sont les pièges à éviter ? Comment les contourner ?
Conçu par le Dr Émilien Arnaud et co-animé avec Sacha Monsonnec, cet atelier d’1heure 30 vous permettra :
de découvrir les notions clés de l’IA générative et leurs enjeux pour la formation,
d’apprendre à élaborer des prompts efficaces (rédaction initiale, modèle RCT, enrichissement et recherche),
de mettre en pratique, en binômes, un exercice d’annotation et de génération avec ChatGPT puis avec Gamma.app,
d’échanger sur les questions d’éthique (biais, confidentialité) et envisager des pilotes CESU pour intégrer ces outils.
Vous repartirez avec des méthodes opérationnelles et un réseau pour co-construire l’IA au service de la pédagogie d’urgence.
Intervenants
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Emilien ARNAUD Intervenant
Praticien hospitalier au département de médecine d’urgence au CHU Amiens-Picardie, Émilien Arnaud a une activité clinique polyvalente (SAMU/SMUR/Urgences). Il copilote le projet PRIMANS (« Programme innovant mutualisé pour l’apprentissage du numérique en santé »), lauréat de l’AMI « Compétence et métier d’avenir » France 2030 qui vise à apprendre le numérique aux étudiants en santé et la santé aux étudiants du numérique en lien avec SimUSanté/Epione. Également chercheur au laboratoire Modélisation, information et système (UR 4290) de l’université de Picardie Jules-Verne, il travaille tout particulièrement sur les questions de prédiction et d’optimisation du parcours de soin à l’aide de l’intelligence artificielle.
Titulaire d’une thèse de science sur la prédiction du parcours patient aux urgences (3P-U), Émilien Arnaud a développé un modèle qui prédit l’hospitalisation du patient à partir des données présentes dans le dossier patient informatisé. Il poursuit cette activité de recherche au SAMU pour aider à la qualification de l’urgence de l’appel (AQUA) afin de sécuriser les décisions et, en intra-hospitalier, avec le projet de recherche hospitalo-universitaire de réhabilitation augmentée des urgences chirurgicales (RHU RAUC) afin de prédire la durée d’hospitalisation post-opératoire et de prédire/anticiper les dégradations cliniques au domicile.
Enseignant en IA au niveau master, il a piloté plusieurs ateliers sur l’usage des modèles génératifs (type ChatGPT) par les professionnels de santé et les formateurs.
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Sacha MONSENNEC Intervenant
Assistante de régulation médicale (ARM) au SAMU de Nice depuis six ans, Sacha Monsonnec intervient comme formatrice dans la formation continue des ARM et, bénévolement, dans une association agréée de sécurité civile auprès des citoyens et secouristes.
Passionnée de pédagogie, elle a créé des supports ludiques et interactifs, notamment le jeu de cartes Doc É Duc, et un guide pratique sur la gestion des appels difficiles, en y intégrant sa sensibilité pour le graphisme et le dessin.
